用Python搭建一个股票舆情分析系统
北京专科雀斑医院 http://pf.39.net/bdfyy/dbfzl/210304/8713966.html写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。 1 环境准备本地环境: Python3.7IDE:Pycharm 库版本: re2.2.1lxml4.6.3requests2.24.0aip4.15.5matplotlib3.2.1 其中用到了百度的ai接口,通过pip安装的方式如下: pipinstallbaidu-aip然后,导入需要用到的所有库: importrequestsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromlxmlimportetreefromaipimportAipNlp2代码实现 1、获取新闻数据 首先,我们需要通过金融界( |
转载请注明地址:http://www.jiaoqif.com/jqcr/9811.html
- 上一篇文章: 萝芙木鱼胆木山马蹄刀伤药
- 下一篇文章: 三亚天涯生态园度假山庄推出会员制共享养生